“贵州依托大数据精准扶贫走上“云端””

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作为精准扶贫的基础性工作，扶贫新闻的精准性至关重要。 贵州充分依托大数据、云计算创新扶贫开发手段，通过构建全省“扶贫云”平台，探索“网络+”扶贫新模式。 扶贫云”将对比不同原因、不同类型的贫困对象，对症下药、精准扶贫、精准脱贫，针对地区贫困人口，大力实施扶贫生态转移工程，从根本上处理生活问题，增强贫困地区、贫困群众的快速发展内生动力。

扶贫新闻透明化

贵州省黔西县协和镇杨柳社区花卉基地，150多亩非洲菊花盛开，61岁的周学芬弯着腰采摘，“10亩以上在基地保底分红，每月有1200元以上的外出务工费，我和老伴两人， ”。

周学芬一家是年认定的贫困者，老夫妇腿脚不便，支撑不了这10亩地，加上老伴王开富此前生病，光看病就欠了1万多债务。 去年省建设了扶贫云管理平台，据系统介绍，从住房、劳动力等各项指标判断，他家的贫困原因是疾病和快速发展资金不足。

年初，村里引进公司进行花卉栽培，首先引进了周学芬一家。 有了产业的展望，手头越来越宽裕，年底周学芬家脱下了穷人家的帽子。 但是，在目前贵州扶贫办公室主导开发的“扶贫云”系统中，依然可以查到周学芬一家的新闻，根据系统显示，从各项指标判断，他家的得分为69分，达到了脱贫标准。

“暂时收入的提高并不意味着贫困者就此与贫困彻底决裂，上马一步，通过系统的动态监测随时了解产业、疾病、教育等情况，以偶然的因素防止贫困。 ”。 贵州扶贫办公室总农艺师周兴说。

不仅是周学芬一户，贵州全省623万人(包括统计数字年底脱贫的120万人)贫困人口的新闻在“扶贫云”系统中清晰地显示出来。 打开系统，从大到全省贫困现状，小村庄的地形、产业分布，甚至贫困家庭的住房、人口、收入等情况，照片图文并茂，一目了然。

依托大数据和云计算，年12月，“扶贫云”在线运行，实现了大数据对贵州扶贫开发工作的精准管理、动态管理、科学管理、扶贫新闻的公开透明。

张显示器、贵州地图、跳动的数据实时展现了区域内外出务工、贫困现状、贫困原因等新闻……贵州将精准扶贫的切入点放在精准识别上，明确贫困人口的数量和状况，形成“扶贫云”

系统实时显示，截至6月17日，贵州约有贫困人口493万人，贫困发生率为14.37%，贫困农民人均可支配收入6681.68元，贫困县66人，贫困乡镇928人，贫困村9000人

贫困判断具象化

“开展扶贫事业首先必须识别贫困者，从大数据中识别贫困人口是准确识别的第一步。 ”。 周兴说，“扶贫云”的最大优势是通过入户访问调查收集贫困者资料，根据“四种看法”形成科学合理的贫困判断体系。

据介绍，这四种看法判断系统，一个房间、两个粮食、三个劳动力、四个读书郎，共80多个指标，用饼图的方法，展示了省、市、州、县、町、村的情况。 其中，房间饼图组成为人均住房30平方米以上、10—30平方米、10平方米以下粮食饼图组成为耕地2亩以上、1—2亩以下、1亩以下、无耕地劳动力饼图组成情况为:劳动力为家庭人口 没有劳动力，就是读书人的饼图组成，没有教育负债，不超过5000元，不低于5000—10000元，不低于10000元。 用四种观点来说明贫困人口(户)的贫困得分和分布，以及对贫困人口的进一步定位将采取什么样的支援措施。

周兴认为，“扶贫云”根据大数据整合各项指标形成扶贫指数，60分以下为真正的贫困家庭，60—80分为达到脱贫标准但容易返贫的贫困家庭，80分以上为稳定脱贫的贫困家庭作为辅助认定标准 “过去贫困者退出主要是简单考察收入、住房和辍学儿童的有无，并以定性分解为主，但现在通过系统具象化了各项指标，更加科学合理。 ”。

另外，可以通过“扶贫云”实时监督责任链、任务链、项目资金链，了解各个环节的执行情况，实现精准扶贫。

贵州目前每年有约50亿元的项目资金，到村项目为止的1万个到1.5万个之间，如何确保这些项目落到现实中是一个课题。 《扶贫云》技术开发商浪潮集团开发经理赵伟表示，“扶贫云”建立了以gis (地理新闻系统)为基础、以移动终端为载体、建设卡贫困户和项目资金为着力点的扶贫事业流动巡逻系统，“

支持的动态化

通过 数据的提取分析，“扶贫云”可以展示贫困人口的贫困原因。 通过对贫困原因的分解，如疾病、残疾、因病学、灾害、土地不足、缺水、技术不足、劳动力不足、资金不足、交通条件落后、自身快速发展动力不足等，协助制定精准扶贫措施。

系统数据显示，贫困的前三位是资金不足、技术不足和学贫，分别占30.0%、17.2%和14.7%。

赵伟表示，“扶贫云”通过大数据技术，扩大新闻采集渠道，提高数据加工能力和效率，深入挖掘数据价值，为扶贫事业提供真实、可靠、全面的决策数据，最终

精确识别的目的是为了精确地帮助消除贫困。

“通过大数据技术，了解贫困人口的新闻，引起贫困原因等后，我们要围绕合作援助的情况、合作计划的制定、合作计划的执行情况、合作措施的情况，对省、市、州、县、镇、村进行比较，分别进行合作、合作计划 通过对合作情况的分析，清楚了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际合作情况，协助落实合作任务。 ”。 周兴说。

贵州省副省长刘远坤表示，利用大数据实施精准扶贫，专业建设“扶贫云”，才能真正做到精准针对性、查明原因、规范管理、实现因家施策、因者施策。 据系统介绍，贵州目前输入的1554196户贫困家庭、4888885贫困人口已经纳入全部援助计划，实现了对症下药、正确滴灌、靶向治疗。 (记者邓迎灿)