“人工智能（AI）怎么为中国医疗保障体系减压”

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近年来，中国医疗改革投资举世瞩目。 但是，随着人口老龄化，我国慢性病的发病率在上升。 那么，人工智能( ai )能在一定程度上缓解中国医生的重压吗？

快速发展的计算能力使得ai可以用于分析大量的数据。 中国是人口大国，拥有大量数据，为ai的快速发展提供了沃土。 年，广州市推出了中国首个眼科人工智能( ai )诊疗。 多个类似项目也在进行中，北京咨询企业亿欧智库的调查报告显示，截至今年，已有约131家中国企业将ai技术应用于健康医疗行业。

医生聪明的个人助理

利用ai技术提高放射科工作人员效率，为临床提供更有价值的影像诊断、医学影像筛查，是帮助ai缓解我国医疗保障体系压力的方法之一。

一位中国放射科医生说我们每天的工作是解决大量的医学影像。 所以，如果这项技术能缓解我们的工作压力，同时提高治疗的效率和准确性，我们就欢迎。

说到ai，可能有人会马上联想到机器人代替人类运动的画面。 但是在健康医疗行业，ai可以被视为医生聪明的个人助理。 他们的作用是适应医生的诉说和工作方法。 从这个立场来看，ai并不是代替医生，而是让健康医疗更人性化。

现在，ai开始帮助放射科医生分解医学图像。 随着ai技术的成熟和医学知识与临床状况的紧密结合，可以支持越来越多的精确诊断和个性化治疗方案。 但在短期内，最有效的方面是帮助医院提高效率，处理运营瓶颈，如帮助医生快速浏览患者的临床相关情况。

患者数据一般存储在很多不同的系统中，存储风格不同。 自然语言解决和机器学习等ai方法与临床知识相结合，可以在一个数据面板中表现出所有的临床相关情况。 这样，医生就不需要花费太多的时间从非结构化报告中提取新闻，患者的纵向数据都可以全面表达，让医生能够更准确地评估病情，制定个性化的治疗方案。

贴近患者，改善护理

ai也有助于慢性病患者更好地了解自己的健康状况，与专业医务人员取得联系。

《飞利浦未来健康指数》显示，我国目前的远程医疗低于16个国家的平均水平，但人们采用互联互通等技术，在现有基础上获得更好护理的意愿非常强烈。

例如，ai技术应用于远程家庭监护，可以维持老、弱患者与专业医务人员的联系，保证他们在必要时得到及时的救治和护理。 同样的技术对糖尿病和高血压患者也有好处，医生可以通过临床验证的传感器和设备跟踪患者的病情。

这样的措施可以改善基础医疗护理，以应对城市医院人满为患的情况。 必须更广泛地使用ai技术，投资于农村地区，加强基础医疗护理设施和网络连接性，使更多的人同样可以方便地获得负担得起的医疗服务，人们可以不脱离社区而获得更高质量的医疗健康服务 展望未来，ai在处理肥胖症等生活习惯性相关疾病中也将发挥重要作用。 想象一下，患有肥胖症的高风险人群将获得高端智能手机定制的生活习惯小贴士。 在人口层面上，数据观察告诉我们与特定年龄组和地区相比应该进行公共干预。 这就是大数据可以大显身手的地方。

如何加快这一进程，以实现更有效、更方便、更预防性的健康护理？

首先，建立更健全的数据生态系统是当务之急。 ai的质量与输入数据的质量成正比，这在中国目前仍处于较大的改善空之间。 医疗保障系统将受益于标准化的共享数据、可互操作的操作系统、打破障碍的数据交换以及最先进的安全措施保障。 截止到2009年，中国建立了3个数据库，基本复盖全国人口，朝着这个方向迈出了重要的一步。

其次，ai等数据驱动方法只要与可靠的医学专业信息相结合，就会产生预期的影响。 ai是处理方案的组成部分，本身不是独立的处理方案。 任何形式的ai辅助健康护理都必须以临床医生和患者为中心，以他们的诉求为出发点，建立在已经可用的人类知识财富上。 新工具需要按照最高的监管标准严格测试，临床医生和患者也需要了解工具的特点和局限性。

再次，学术界、初创公司和成熟公司之间的合作至关重要。 中国医疗保障体系的挑战对每个参与者来说都太大了，无法单独应对。

最后，我国要建立面向未来的医疗保障体系，必须处理好医学与数据科学复合型人才短缺的问题。 我们应该投资培养拥有医学专业信息，扎实掌握ai和其他技术的人才。 毕竟，中国医疗保障体系未来的可持续快速发展有可能掌握在他们手中。 (文/飞利浦大中华区CEO何国伟)