“PK人类：AI向动物找灵感”

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新华社8月31日电(记者杜康、吴宝澍)从生物原型原始模仿，到融合结构与生物特征的类生命系统，人工智能距离真正的生命有多远？ 业内人士认为，目前人工智能还处于幼儿阶段，只能简单地听和看，人的功能的多元性、复杂性、认识的抽象性是其巨大挑战。

生物一定给了人工智能足够的灵感。

蛟龙号第一副社长崔维成有着深渊的梦想。 随着蛟龙号完成7000米级海试，崔维成计划向更深的海底前进。 大海的梦想不仅如此。 他现在开始了新课题的仿生鱼。

仿生人有各种各样的诉求。 有些需要速度。有些需要续航能力好，能够充分游泳。 一部分需要柔软性高，能很好地承受悬停、转弯。 崔维成说。

如果需要有特色的仿生机器人，注意自然界中合适种类的鱼，如生理结构、运动方法等，寻找灵感。 亿万年的自然选择之后，鱼类游泳的妙招远远高于人类现有的航海科学技术，为仿生设计提供了很多灵感。 崔维成说。

南京航空航天大学仿生教授戴振东团队开发的壁虎机器人( 15.360、-0.12、-0.78% )在关键技术上取得了突破，利用壁虎粘结机构制作的仿生机器人有:鸡蛋、药箱、不规则形状， 在壁虎运动中观测&lsquo力的变化，得到的运动模型很适合机器人抓取，相关的多维力传感器已经批量生产。

目前，实现人工智能有两条技术路径。 一种基于神经科学，在了解生物结构和神经新闻的作用规律后，利用计算神经学和神经系统建模方法实现人工智能。 &lsquo； 壁虎机器人就是这样的方法。 戴振东介绍说，另一个是基于大数据，利用深度学习算法，不断完善模型。

基于深度学习算法的人工智能近年来发展很快，在许多行业落地应用。 以人脸识别为例，广泛应用于安防、解锁、支付等场景。 随着语音、语义识别技术的成熟，智能扬声器进入了更多的家庭。 另外，很多产品提供的声音复制功能，准确率满足一定的要求，节约了录音整理的时间。

但是，业内人士认为，与生物能够实现的许多复杂功能相比，目前的人工智能仍是狭窄的人工智能，功能比较单一。 &lsquo； 通用的人工智能不会发生得那么快。 参加开发alphago项目的牛津大学计算机科学系主任迈克尔·乌尔德里奇教授说。

一些人工智能只能进行面部识别。重点是语音识别。 在各个行业的表现都很好，但距离人完成了&lsquo； 综合功能还相差甚远。 中科院上海微系统所仿生视觉系统实验室主任张晓林说。

张晓林举了一个例子，耳朵里听到了&lsquo。 我想要杯子这个词，机器可以进行语音和语义识别。 然后探索周边环境，通过图像识别寻找杯子，逻辑决定，进一步制定运动计划，控制手脚的动作。 当所有环路都打通时，机器人远离真正的&lsquo。 智能更近了一步。

在这个过程中，需要多个传感器进行多模态融合，初步解决眼睛看到的、耳朵听到的、甚至舌头看到的新闻，将视觉的三维重构、听觉的声音语义识别结果等相互连接。 张晓林表示，该课题组建立了一个具备完善五项知识功能的系统，先具备完善的功能板块，再不断修订完善。

张晓林说，系统智能的提高，伴随着越来越多的人体，特别是大脑奥秘的揭示，可以更好地帮助模型的建立。

现在的人工智能像是人类的&lsquo； 幼儿期只是简单的&lsquo； 听着&lsquo； 看到的阶段。 上海交通大学致远讲座教授徐雷说。 但是特斯拉首席执行官埃隆·表示，马斯克显然很乐观，通常来说，计算机进步的速度惊人，我认为未来科学技术迅速发展的速度非常快，超出了我们的理解能力。 在很多情况下，低估了人工智能的能力，可能会被认为是聪明人。 事实上，人工智能可能比最聪明的人还要聪明。