人工智能作为新基础设施的一部分，在成为国家重要的战术之后，再次迎来了高潮。 疫情期间，人工智能对疫情防控做出了卓越的贡献，但我们看到的总是领域的一隅之地，整个体工智能领域目前的快速发展趋势如何？
年—年间，人工智能领域不断优化算法，增加深神经互联网水平，利用海量数据集训练提高算法精度，imagenet开源1400多万张训练图像和1000多种类型的 为了继续提高精度，保持算法优势，市场上产生了大量的注释数据诉求，这也催生了ai基础数据服务领域的诞生。 目前，人工智能的算法模型经过多年的磨练，基本达到了逐步成熟，随着ai领域商业化的迅速发展，更具前瞻性的数据智能决策支持个性化服务的诉求成为主流。
那么，什么是ai数据智能？ 玄信快消智研中心通过长时间的研究和整理，给出了以下定义。 / S2// S2// S2// S2 /
“数据智能是指数字经济和人工智能快速发展的高级阶段，由“数据+计算力+算法”定义的智能化决定。 数据以数据为重要的生产要素，以ai数据的智能分解和市场预测为第一生产和服务方法，以满足顾客个性化的诉求为终极价值追求方向。 ”
1，人工智能和数据智能
玄信快消智研中心将数据智能定义为人工智能的能力。 进行推理，记忆新闻，进行学习，通过数据发现技术发掘新发现的内在。 数据智能由人工智能工具指导，将日常的人为干预降到最低。 运营方法的转变提高了人的能力，减少了人为失误，提高了效率，实现了数字化运营和创新。 / S2// S2 /
数据智能可以看作是从数据到决策的过程。 人工智能从数据中发现业务规律，进行更准确、更有效的预测，帮助企业获得同等的效果，做出更好的决定，提供更好的服务。
2，ai“数据智能”提出的背景 [/S2///S2/]
自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能( artificial intelligence )以来，人工智能已经飞速发展了60多年。 通常，计算机需要通过不断自我学习和扩展知识库，掌握人类所拥有的“画画、唱歌、看书、设计”等多种技能，认为是“智能”的表现。 中国信通院在《人工智能快速发展白皮书(()》中表示，人工智能可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到并超过人类的智能。 也就是说，人工智能需要人类的感知、思考和决策能力。 随着人工智能的迅速发展和应用的深化，人们不仅满足于基础数据识别辅助公司的效率化，而且追求更高阶段的数据智能分辨率辅助公司的智能决策。 那么，将人工智能从数据识别推进到数据智能的背景是什么？ 玄信快消智研中心通过长时间的研究和快速的发展，得出以下两个原因。
(1)政府的好材料政策推动了数据智能时代的到来(/S2/) (/S2/) )/S2/) ) )。
近年来，人工智能、区块链、可靠计算、边缘计算、云计算、物联网等技术集群如“核聚变”呈现爆炸态势，新一代新闻技术基础设施——“
独一无二的是，阿里研究院2019年发布的“从连接到赋能:“智能+”助力中国经济优质快速发展”也同样提出了智能经济的概念，智能技术群的“核聚变”将推动智能经济时代的到来。
令人高兴的是，在2019年的政府工作报告中，我国也首次提出了“智能+”的重要战术。 “深化大数据、人工智能等的研发应用。 “构建产业网络平台，拓展“智能加”，助力制造业转型升级。” 毫无疑问，这标志着智能经济的时代即将来临。
此后，中央全面深化改革委员会第七次会议通过的《关于促进人工智能与实体经济深度融合的指导意见》首次提出“智能经济形态”，促进了人工智能与实体经济的深度融合，构建了数据驱动、跨境融合、共同共享的智能经济形态。
众所周知，智能经济的核心特征不是满足客户的个性化诉求。 只有数据智能才能实现个性化。
于是，在政府政策的大力支持下，“智能+”的重要战术推动了数据智能时代的到来。
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[2]数据的积累和人工智能的应用 ]
①大量数据的积累和沉淀[/s2/ ] [/s2/ ] [/s2/ ] [/s2/ ] [/s2//]
随着物联网、社会交流互联网、云计算等技术不断发展我们的生活和现有的计算能力、存储空之间、互联网带宽的飞速发展，人类积累的数据从网络、金融、金融、 由于数据水平不断升级，APP不断深入，大数据具有不可忽视的价值，我们必须探索如何更好地从这些数据中获益。
面向大数据的数据挖掘有两个最重要的任务。 第一个是实时性，在这样庞大的数据规模下，需要实时分解，并迅速反馈结果。 二是准确性，从海量数据中准确提取顾客需要的有价值的新闻，将挖掘出的新闻转化为组织知识并通过模型等方法进行表达，将拆解模型应用于实际生活中以提高生产力，从而实现营销增效 这是ai数据智能的首要运用方法。
庞大的数据积累为数据智能决策提供了良好的基础土壤。
②人工智能的应用正在进行中。
人类首次提出“人工智能”一词是在1956年的达特茅斯会议上，麦卡锡、明斯克等科学家在美国达特茅斯大学召开会议，探讨“如何利用机器模拟人类智能”，提出了“人工智能( Artificial ii，
人工智能的迅速发展已经经过了六十四年，取得了许多令人瞩目的成果，给科学技术的进步和人们的生活带来了翻天覆地的变化，改变了我们的社会和生活，使人类进入了更加高度发达繁荣的智能时代。
随着大数据、云计算、互联网、物联网等新闻技术的飞速发展，普适感知数据和图形解决方案等计算平台以深度神经互联网为代表 持续解决海量数据、辅助智能决策、推进流程自动化和业务优化升级、实现公司个性化、精细化、生产和服务的数据智能时代已经到来。
人工智能由于其起步的曲折而迅速发展，今天广泛应用于我们的生活中，其庞大而庞杂的数据解决能力展现出了无限的可能性。 数据智能的出现，帮助公司决策和实现业务创新，是人工智能快速发展的必然趋势。 玄武ai实验室利用人工智能在促使公司业务创新决策的道路上不断前进。 玄武ai实验室总经理丁明7月23日在中国第四届费品cio峰会上向与会代表展示的玄武智慧100全联结营销管理处理方案，是这条前进道路上的一大飞跃。 玄武智慧100全联结营销管理处理方案基于数百家快消企业品牌制造商的大量成功经验进行构建和演化，以终端为核心，以ai、bi、di发挥终端作用，发现内在终端的全球，违背市场决策，驱动业务增长。
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标题：“玄讯智研：政策、数据、技术三方驱动下，AI数据智能应运而生”
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