“AI云平台 为教育科研装上数字大脑”

ai云平台为教育科研配备数字脑

教育传真

老师说的例子需要巨大的计算力，电脑跑不动怎么办？ ai模型需要大量的数据支持，但传输速度慢怎么破？ 下载的软件彼此不兼容。 实验进行不下去怎么办？ &hellip； &hellip； ai时代的教育科学研究出现了许多新的烦恼。 对此，天津大学建设了ai云平台，将课程智能化改造，为教育科研配备了数字大脑。

根据国家建设新一代人工智能总体布局设立的天津大学智能与计算系，聚集了天津大学识别计算、数据科学、智能技术与应用等高精锐专业行业的特征资源。 该系将人工智能引入日常教学，集中建设cpu、gpu资源库，为系下属的计算机学院、软件学院、网络安全学院、人工智能学院提供统一的计算力平台，即天津大学人工智能科学研究云平台

该平台集成了高性能计算群集、gpu群集、虚拟化群集和云平台。 在高速万兆光互联网互联下，高性能计算集群支持批量解决模型的科研计算，gpu集群支持ai推理、运算的科研计算，云平台的虚拟机用于前期的程序调试和小规模实验教学，项目

在我的利普·里德研究中，有500多个数据，以前在实验室因为内存限制，忍痛删除了很多，分批次入住。 采用ai平台的大文件植入，没有带宽和存储限制，500g数据2小时左右可以一次性植入。

实验室有很多高性能gpu卡，但是用的同学太多了，训练模式特别慢，一次实验结束需要一周左右。 使用ai平台的培训很快就会结束，同样的迭代次数只需要12天。 这对模型的调谐来说太大了。

以前，为了显示模型的中间结果，必须将图像从服务器本地复制并显示。 在ai平台上，可以实时显示模型的结果。

对于这个ai云平台，同学们受到五星好评。

对于高年级或每天进入实验室的研究生来说，实验环境与科研项目的推进息息相关。 自行下载的开源软件经常面临插件依赖、系统不兼容等问题，天津大学智能与计算系人工智能科研云平台上提供了深入的学习训练推理、大数据挖掘、科学计算基础软件环境、gpu支持 此外，丰富的资源类型也能满足来自不同院系、不同学校的学生。 无论是直接在框架上进行培训，还是深入基础架构，都可以一一实现。 天津大学智算系教授王建荣介绍说。

在人工智能科研云的加持下，天津大学智能与计算系不仅能顺利开展国家科技重大专项、国家自然基金及省部级以上各类项目，还能进一步推进产学研转化，促进校企结合前沿科研与工程项目的顺利进行。

据悉，该平台不仅全面支持起智计算系内的人工智能、大数据解决分解、高性能计算等相关教学实验和科学研究，还通过专业运营实现了云基础设施资源的扩展，为其他系提供了支持。

:刘骄傲审查篇: admin